Este nuevo descubrimiento, según la empresa, permitirá a la Inteligencia Artificial de Google crear nuevos tipos de redes neuronales.
La ciencia que intenta replicar y desarrollar programas de computación capaces de realizar determinadas operaciones propias de la inteligencia humana como el auto aprendizaje es denominada Inteligencia Artificial.
En los últimos años se ha desarrollado con gran velocidad y en más de una vez ha sorprendido al humano con lo que es capaz de hacer. Esto fue lo que ocurrió con la IA de Google, que creó a sus propios hijos.
Según Google, su sistema de aprendizaje automático automatizado (AutoML) es una red neuronal de controlador que puede proponer una arquitectura de modelo “hijo”, que luego se puede entrenar y evaluar para determinar la calidad de su trabajo.
La empresa Google explicó “Esa retroalimentación se usa luego para informar al controlador como mejorar sus propuestas para la próxima ronda. Repetimos este proceso miles de veces: generamos nuevas arquitecturas, las probamos y le damos esa retroalimentación al controlador para que aprenda de ella”.
De este modo, de acuerdo con la empresa, la inteligencia Artificial de Google aprende a asignar una alta probabilidad a las áreas del espacio de la arquitectura que logran una mayor precisión en un conjunto de datos de validación retenido y una baja probabilidad a las áreas del espacio de la arquitectura que obtienen una puntuación baja.
Que está pensando Google para el futuro de su AI
En un futuro se trabajará en los análisis y pruebas cuidadosas de estas arquitecturas generadas por máquinas para mejorar la comprensión de las mismas, aseguró Google.
Para finalizar, explicaron que si la compañía experta en tecnología tiene éxito, podría crear nuevos tipos de redes neuronales y hacer posible que las personas no expertas en este tema creen redes neuronales adaptadas a sus necesidades particulares, lo que permitirá que el aprendizaje automático tenga un mayor impacto para todos.
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