El sistema de inteligencia artificial desarrollado, analiza escáneres cerebrales para llegar a su diagnóstico.
Esta nueva IA (Inteligencia Artificial), puede identificar los primeros marcadores de la enfermedad de Alzheimer con más del 99% de precisión. Al evaluar los escáneres cerebrales de los adultos mayores, el algoritmo puede detectar cambios sutiles que suelen tener lugar antes del diagnóstico, lo que permite a los médicos ofrecer un tratamiento temprano a las personas de alto riesgo.
De esta manera, La IA reconoce el deterioro cognitivo temprano, que por lo general, no produce síntomas perceptibles, y se asocia con cambios de algunas regiones del cerebro que se detectan con imágenes de resonancia magnética funcional. No obstante, muchas veces los médicos no siempre los identifican al mirar estas imágenes.
Los investigadores reutilizaron una red neuronal existente llamada ResNet18 y crearon un modelo de IA capaz de identificar estos pormenores con mayor confiabilidad. La IA fue entrenada con 51.443 escáneres cerebrales de 138 personas. Luego, se utilizaron otras 27.310 imágenes para validar el algoritmo, que pudo identificar el deterioro cognitivo temprano con una precisión del 99,99% y el MCI tardío con una precisión del 99,95%.
«El procesamiento de señales moderno permite delegar el procesamiento de imágenes a la máquina, lo que puede completarlo con la suficiente rapidez y precisión», explicó el autor del estudio, Rytis Maskeliūnas, en su estudio publicado en la revista Diagnostics. «Por supuesto, no nos atrevemos a sugerir que un profesional médico deba confiar en un algoritmo al cien por cien».
El sistema para la detección de estas enfermedades ha resultado ser más confiable y preciso que las herramientas de diagnóstico existentes para el riego del alzhéimer, expresaron los autores.
